UCloud:GUP云服务器推荐-适用大模型/AI绘画/高性能计算等场景

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GPU服务器现在非常的火,很多个人或者企业用户都需要使用GPU服务器进行深度学习、机器学习、图像识别处理、视频编解码等功能,可以说是供不应求。但是一般选择GPU服务器都是商业用途,所以还是建议选择规模大一点的靠谱主机商。

之前我们实践测试了下UCloud的GPU服务器,整体来说表现还是非常不错的,不管是网络还是处理能力都非常的给力。而且UCloud的GPU服务器价格比较便宜,拥有非常不错的性价比,对于企业用户来说能省不少钱。

UCloud是上市公司,在国内和国外都有非常的多的用户,服务器性能各方面都很强劲,售后服务做得也相当不错。以前他们家的海外网络不太稳定,这两年花了大价钱进行了海外带宽的优化,现在网络表现已经非常不错了。

UCloud官网:https://www.ucloud.cn/

UCloud:GUP云服务器推荐-适用大模型/AI绘画/高性能计算等多种场景

UCloud提供GPU云服务器和GPU裸金属服务器两种类型,前者价格要便宜很多,而后者性能更加强劲,可以按天购买,也可以按月购买,并且配置可以自由扩展,这样你可以刚开始需求不是那么大的时候买一个相对较低的配置,等业务需求上来后再慢慢动态扩展配置,不会影响到你现有的业务进行,能够节省大量的成本。

这次我们主要介绍UCloud的GPU云服务器。

UCloud的GPU云服务器提供了华北、上海、香港几个机房可以选择,可以先9.9元购买体验1天,最低配置搭载T4显卡,单颗GPU(最多可选4颗GPU)、4核CPU、8GB内存、20G SSD存储,价格只需要1897元/月,非常适合AI推理、视频编解码等用途。

UCloud的GPU云服务器提供A800、V100S、T4等多种GPU卡型,适用大模型训练推理、AI绘画、图像渲染等场景,帮助用户打造功能强大的可扩展GPU加速服务平台。

这款GPU服务器上默认预装多版本GPU驱动以及cuda等应用程序,集成nvidia550.67、cuda12.4、pytorch2.3.0等软件,大大简化了环境部署流程,购买后就具备AI基础架构能力,能够马上投入使用,省去了环境部署的烦恼。


价格套餐

在购买方式上,你可以按需购买,避免资源浪费,节约成本。涵盖了按小时付费、包年包月等多种计费方式,多种配置可以选择,满足用户弹性计算需求。

下面是UCloud的GPU云服务器的部分价格套餐,如下所示:

参数项 套餐1 套餐2 套餐3 套餐4
GPU 1颗 1颗 1颗 1颗
现存 16 G 16 G 16 G 16 G
性能 8 TFlops 8 TFlops 8 TFlops 8 TFlops
内存 8GB 16GB 32GB 16GB
CPU核数 4 4 4 8
带宽 30Mbps 30Mbps 30Mbps 30Mbps
流量 无限 无限 无限 无限
价格 1897元/月 2013元/月 2285元/月 2257元/月
购买链接 立即购买 立即购买 立即购买 立即购买

这里只是列举的最基础的几个套餐,GPU数量、CPU、内存、显存等都可以根据自己的需要额外添加,单机可以增加到10颗GPU以上。

提供了A800、V100S、T4、A100、H800、H20、P40等近20种显卡类型可以选择,支持大模型、AI绘画、高性能计算、图形渲染等多种用途。

UCloud GPU云服务器最新优惠链接

UCloud最新优惠链接

购买教程

需要购买的用户通过UCloud优惠链接进入官网后,选择【产品】菜单下的【GPU云主机 UHost】链接:

UCloud GPU云服务器购买教程-入口

跳转到GPU云服务器页面后点击【立即购买】按钮:

UCloud GPU云服务器购买教程-立即购买

如果你没有登录,那么会跳转到登录页面,如果你还没有注册用户那么就先点击【立即注册】链接进行注册:

UCloud GPU云服务器购买教程-注册

注册完成后再回到上面的GPU云服务器产品页面点击购买,就会进入配置选择页面,如下所示:

UCloud GPU云服务器购买教程-配置选择

进入配置界面后按照步骤选择使用场景、GPU类型、服务器配置、付款方式等,并选择自己需要的镜像,然后按照提示页面引导下单付款就可以了。


总结

以上就是关于UCloud的GPU云服务器测评介绍,作为国内规模较大的服务器供应商,非常时候中小企业等用户,稳定性和性价比都是相当不错的。这里介绍的他们家GPU云服务器可以说类型是非常齐全的,拥有超多GPU类型可以选择,几乎能够满足市面上所有用户的GPU服务器使用场景需求。

另外UCloud还提供了裸金属GPU服务器,性能更加的强劲,更加适合大型企业购买使用,当然价格肯定比GPU云服务器要高一些,毕竟成本要很多,也能满足更高需求的用户使用场景。

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